Pipelines
Apache Airflow
Оркестрация пайплайнов
Оркестратор рабочих процессов Apache Airflow, интегрированный с Git, служит для запуска пакетных заданий.

С его помощью осуществляется обучение, верификация и пакетное применение моделей на ресурсах кластера Kubernetes, в том числе с использованием промышленных фреймворков обработки данных, например Apache Spark, ETL процессы и многое другое.



GitOps пайплайны как код





  • Пайплайны как код
    DAG описываются в Git: версионирование, code-review и автоматический деплой изменений в оркестратор
  • Обучение по расписанию
    Регулярное переобучение и верификация моделей на свежих данных с контролем качества перед публикацией
  • Batch inference
    Пакетное применение моделей к миллионам записей с записью результатов в DWH или витрины данных
Другие инструменты MLOps
Возможность создавать и управлять серверами с интегрированными средами разработки
Подробнее
Отслеживание экспериментов и ведение реестра моделей с сервером MLflow уровня Enterprise
Подробнее
Online Inference
Обеспечение эксплуатации моделей в онлайн режиме: создание из модели REST-сервиса, разворачивание сложных графов
Подробнее
Feature Store
Организация централизованного каталога признаков (features) для обучения и применения моделей
Подробнее
Model Monitoring
Создание мониторов для анализа дрифта данных, оценки корректности предсказаний моделей, их технических метрик и т.п.
Подробнее

Закажите демо платформы
Ознакомьтесь со всеми возможностями Neoflex Dognauts

Закажите демо платформы
Ознакомьтесь со всеми возможностями Neoflex Dognauts
+7 (495) 984 25 13
dognauts@neoflex.ru

АО «Неофлекс Консалтинг»

127015, Москва, ул. Вятская, д. 35, стр. 4, 1 подъезд, 2 этаж

ОГРН: 1097746303050
ИНН: 7701839238
КПП: 771401001
Основной ОКВЭД 62.01

©Neoflex, 2026. Все права защищены
Оставаясь на сайте и (или) нажимая кнопку «Принять условия», вы соглашаетесь с условиями политики по обработке персональных данных, содержащихся в cookie-файлах.
Принять условия