Сервер MLflow уровня Enterprise, интегрированный в платформу, позволяет отслеживать эксперименты и вести реестр моделей.
MLflow также предоставляет централизованную аутентификацию и авторизацию, интерфейс для удобного визуального представления залогированных графиков и метрик, а также интерфейс для ведения карточки модели, интегрированный с Model Registry.
100% запусков воспроизводимы
единый реестр для команды
Трекинг экспериментов
Логирование параметров, метрик, артефактов и окружения каждого запуска для сравнения и воспроизведения
Визуализация метрик
Графики обучения и сравнение запусков в интерфейсе - выбор лучшей модели без ручных отчетов
Карточка модели
Описание, владелец, версии и стадии жизненного цикла (Staging, Production, Archieved) в одном месте
Другие инструменты MLOps
Development
Возможность создавать и управлять серверами с интегрированными средами разработки
Подробнее
Pipelines
Оркестрация рабочих процессов с помощью Apache Airflow, интегрированным с Git, для запуска пакетных заданий
Подробнее
Online Inference
Обеспечение эксплуатации моделей в онлайн режиме: создание из модели REST-сервиса, разворачивание сложных графов
Подробнее
Feature Store
Организация централизованного каталога признаков (features) для обучения и применения моделей
Подробнее
Model Monitoring
Создание мониторов для анализа дрифта данных, оценки корректности предсказаний моделей, их технических метрик и т.п.