Model Registry
MLFlow
Реестр моделей
и экспериментов
Сервер MLflow уровня Enterprise, интегрированный в платформу, позволяет отслеживать эксперименты и вести реестр моделей.

MLflow также предоставляет централизованную аутентификацию и авторизацию, интерфейс для удобного визуального представления залогированных графиков и метрик, а также интерфейс для ведения карточки модели, интегрированный с Model Registry.



100% запусков воспроизводимы

единый реестр для команды



  • Трекинг экспериментов
    Логирование параметров, метрик, артефактов и окружения каждого запуска для сравнения и воспроизведения
  • Визуализация метрик
    Графики обучения и сравнение запусков в интерфейсе - выбор лучшей модели без ручных отчетов
  • Карточка модели
    Описание, владелец, версии и стадии жизненного цикла (Staging, Production, Archieved) в одном месте
Другие инструменты MLOps
Development
Возможность создавать и управлять серверами с интегрированными средами разработки
Подробнее
Pipelines
Оркестрация рабочих процессов с помощью Apache Airflow, интегрированным с Git, для запуска пакетных заданий
Подробнее
Online Inference
Обеспечение эксплуатации моделей в онлайн режиме: создание из модели REST-сервиса, разворачивание сложных графов
Подробнее
Feature Store
Организация централизованного каталога признаков (features) для обучения и применения моделей
Подробнее
Model Monitoring
Создание мониторов для анализа дрифта данных, оценки корректности предсказаний моделей, их технических метрик и т.п.
Подробнее

Закажите демо платформы
Ознакомьтесь со всеми возможностями Neoflex Dognauts

Закажите демо платформы
Ознакомьтесь со всеми возможностями Neoflex Dognauts
+7 (495) 984 25 13
dognauts@neoflex.ru

АО «Неофлекс Консалтинг»

127015, Москва, ул. Вятская, д. 35, стр. 4, 1 подъезд, 2 этаж

ОГРН: 1097746303050
ИНН: 7701839238
КПП: 771401001
Основной ОКВЭД 62.01

©Neoflex, 2026. Все права защищены
Оставаясь на сайте и (или) нажимая кнопку «Принять условия», вы соглашаетесь с условиями политики по обработке персональных данных, содержащихся в cookie-файлах.
Принять условия