Feature Store
Feast Feature Store
Каталог признаков
Feature Store на базе технологии Feast позволяет организовать централизованный каталог признаков (features) для обучения и применения моделей, производить материализацию данных из исторического в оперативное хранилище и получение данных для онлайн применения моделей с помощью единого API.
В платформе доступен пользовательский интерфейс для визуализации созданного каталога.
1 API для обучения и прода
В платформе доступен пользовательский интерфейс для визуализации созданного каталога.
1 API для обучения и прода
-
Единый каталогПризнаки описываются один раз и переиспользуются между командами, моделями, проектами - МатериализацияРегулярный перенос данных из исторического хранилища в оперативное для быстрого доступа
- КонсистентностьОдинаковые признаки при обучении и в продакшене - нет расхождений training / serving
Другие инструменты MLOps
Возможность создавать и управлять серверами с интегрированными средами разработки
Отслеживание экспериментов и ведение реестра моделей с сервером MLflow уровня Enterprise
Оркестрация рабочих процессов с помощью Apache Airflow, интегрированным с Git, для запуска пакетных заданий
Обеспечение эксплуатации моделей в онлайн режиме: создание из модели REST-сервиса, разворачивание сложных графов
Создание мониторов для анализа дрифта данных, оценки корректности предсказаний моделей, их технических метрик и т.п.
Закажите демо платформы
Ознакомьтесь со всеми возможностями Neoflex Dognauts
Закажите демо платформы
Ознакомьтесь со всеми возможностями Neoflex Dognauts
+7 (495) 984 25 13
dognauts@neoflex.ru
АО «Неофлекс Консалтинг»
127015, Москва, ул. Вятская, д. 35, стр. 4, 1 подъезд, 2 этаж
ОГРН: 1097746303050
ИНН: 7701839238
КПП: 771401001
Основной ОКВЭД 62.01
©Neoflex, 2026. Все права защищены
dognauts@neoflex.ru
АО «Неофлекс Консалтинг»
127015, Москва, ул. Вятская, д. 35, стр. 4, 1 подъезд, 2 этаж
ОГРН: 1097746303050
ИНН: 7701839238
КПП: 771401001
Основной ОКВЭД 62.01
©Neoflex, 2026. Все права защищены
Оставаясь на сайте и (или) нажимая кнопку «Принять условия», вы соглашаетесь с условиями политики по обработке персональных данных, содержащихся в cookie-файлах.